每經記者｜岳楚鵬    每經編輯｜高涵    

一場圍繞AI（人工智能）基礎設施的萬億級投資競賽正在全球上演。

但背后兩大“硬約束”日益凸顯：一是電力供應緊張，二是投資泡沫爭議。

當美國亞馬遜、谷歌、微軟和Meta四大科技巨頭采購全球約90%的清潔能源用于數據中心時，一個核心疑問浮出水面：這究竟是引領新一輪生產力革命的必要投入，還是由“害怕錯過”（FOMO）情緒驅動、可能隨時破裂的高風險泡沫？

融資杠桿“大挪移”：私募信貸成新“金主”

AI算力需求的爆發(fā)式增長，推動數據中心建設進入“燒錢”模式。

標普全球預測，到2029年，全球數據中心投資需求將超9000億美元。摩根大通的估算更驚人，整個AI基建領域或需5萬億美元投資，其中存在1.4萬億美元資金缺口，亟需私募信貸或政府資金填補。

傳統(tǒng)融資模式已難以承載如此龐大的資本需求。為了在不加重自身負債的前提下加速擴張，科技巨頭紛紛探索新融資路徑，私募信貸市場順勢成為核心“金主”。

典型案例是Meta與私募巨頭Blue Owl成立270億美元合資企業(yè)，用于路易斯安那州數據中心建設。該交易的關鍵設計，是合資企業(yè)通過向PIMCO等債券投資者發(fā)債籌資，成功將巨額建設債務移出Meta資產負債表。

這種融資結構，本質上是將AI基建投資風險從科技巨頭資產負債表，悄然轉移至私募信貸市場，最終傳導至養(yǎng)老金、共同基金等普通投資者手中。

Leon Capital Group創(chuàng)始人Fernando de Leon直言擔憂：“全球最大的公司都不愿自己持有這些資產，我不得不問為什么？”在他看來，科技巨頭正將建設與融資風險轉嫁給他人。

新交易結構下，數據中心運營商也開始承擔更多建設風險。標普全球報告指出，部分運營商為鎖定大規(guī)模AI項目，主動提供完工擔保；而租戶（多由財力雄厚的科技巨頭支持）則可能擁有因建設延遲終止合同的權利，這給運營商帶來顯著信用風險。

電網不堪重負：“表后發(fā)電”成破局新選擇

若說資金問題尚有騰挪空間，電力短缺則是更棘手的物理瓶頸。全球資管巨頭博楓指出，數據中心建設是電力需求增長最快的來源，將重塑全球電力需求格局。

“AI的快速增長正給數據中心供應鏈多個環(huán)節(jié)帶來壓力，若增長達預期水平，芯片制造、建筑勞動力及電力生產傳輸都將捉襟見肘。”貝恩公司美洲公用事業(yè)與可再生能源業(yè)務負責人亞倫·丹曼（Aaron Denman）在接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）采訪時表示，電力供應的核心挑戰(zhàn)在于新發(fā)電資產建設周期過長——一座新發(fā)電廠可能需要5年甚至更久，遠超科技公司數據中心的典型建設周期。

電力難題不僅限于發(fā)電，輸電環(huán)節(jié)同樣脆弱。美國超70%的輸電線路已使用25年以上，電網升級滯后，新可再生能源項目并網排隊時間可能長達10年。微軟等企業(yè)已出現因電力容量不足，導致昂貴GPU（圖形處理器）芯片閑置倉庫的情況。

為應對危機，能源解決方案“總動員”已上演。亞倫·丹曼向每經記者證實，美國公用事業(yè)公司正采取多管齊下的策略：推遲發(fā)電廠退役計劃、重啟已關閉核電站、推廣創(chuàng)新的“表后發(fā)電”解決方案，以及新增需求響應計劃提供虛擬新增供應。

其中，“表后發(fā)電”（Behindthe-Meter，BTM）正從備用方案升級為首選。該模式允許數據中心脫離電網，通過獨立天然氣發(fā)電等方式獲取電力，繞過漫長的并網審批瓶頸。但標普全球分析師警示，部分BTM方案缺乏支撐高密度AI負載的性能記錄，若策略不及預期，科技巨頭可能背負巨額租賃義務，卻無法獲得穩(wěn)定運行的數據中心。

AI投資追問：是新機遇還是泡沫？

盡管約束重重，AI驅動的數據中心需求依舊強勁。貝恩公司預測，到2030年，全球IT（信息技術）電力容量將以每年13%~20%的速度激增。高盛研究也預計，數據中心入住率將在2026年達到93%的峰值，市場在中期內將持續(xù)收緊。

與此同時，“泡沫論”的聲音持續(xù)高漲，能源供應層面的需求不確定性加劇了這種擔憂。

亞倫·丹曼向每經記者坦言，公用事業(yè)公司對“過度建設”心存顧慮——在許多發(fā)達市場經歷近十年用電負荷平穩(wěn)增長后，企業(yè)需為2030年及以后的需求投資，而一座發(fā)電資產的運行周期長達30~50年。“若嚴重高估電量需求，公用事業(yè)公司將留下生產無用電力的資產”，這可能導致獨立發(fā)電商電價跌至無利可圖，或讓剩余用戶為多余電力買單。正因如此，新的費率設計和替代性金融結構應運而生，旨在“盡量減少過度建設風險”，避免將影響轉嫁給居民用戶。

泡沫風險已引發(fā)社會廣泛關注。長江商學院副院長滕斌圣近日指出，當前AI熱潮具備歷史性泡沫的所有特征：技術商業(yè)模式模糊、純粹投資標的盛行、大量新手投資者涌入以及宏大的“AGI（通用人工智能）”敘事。

電網的物理限制會成為戳破AI泡沫的“那根針”嗎？

亞倫·丹曼認為，電網約束更像是一個“調節(jié)器”而非“斷路器”。他向每經記者解釋：“電網需維持供需平衡，運營商絕不會讓系統(tǒng)陷入系統(tǒng)性危機。因此，增長會放緩以保障系統(tǒng)穩(wěn)定，但同時也會探索所有創(chuàng)造性解決方案，在平衡客戶可負擔性的前提下實現最大程度增長。”

這場關于AI的豪賭，其影響已遠超科技行業(yè)本身。滕斌圣指出，維持AI產業(yè)的高速增長，在某種程度上已成為維持美國經濟增長的任務。AI相關投資在2025年上半年貢獻了近一半的美國GDP增長。一旦泡沫破裂，可能導致美國家庭凈資產縮水8%，并引發(fā)經濟衰退。正因如此，盡管泡沫爭議不斷，但幾乎沒有人愿意停止投資。

封面圖片來源：視覺中國