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中小銀行如何突圍?蘇商銀行董事長黃金老:跳出“價格戰(zhàn)”,構(gòu)建差異化服務(wù)能力,以科技鍛造發(fā)展韌性

2025-11-09 00:11:24

11月7日,“2025金融發(fā)展年會”在北京召開。會上,蘇商銀行董事長黃金老以《中小銀行的際遇》為題演講,展示民營銀行發(fā)展韌性,以蘇商銀行為例闡述其突圍路徑。他認(rèn)為,息差收窄推動行業(yè)競爭轉(zhuǎn)向“服務(wù)賦能”,中小銀行應(yīng)構(gòu)建多元服務(wù)能力。他還指出,AI將突破銀行業(yè)數(shù)字化深水區(qū),蘇商銀行已推進(jìn)AI在信貸全流程應(yīng)用,未來銀行業(yè)成本效率將提升。

每經(jīng)記者|張祎    每經(jīng)編輯|董興生    

11月7日,由每日經(jīng)濟新聞主辦的“2025金融發(fā)展年會”在北京召開。來自銀行、保險、信托等金融領(lǐng)域的金融大咖們相聚一堂,通過主題演講、圓桌對話等多種形式,直面行業(yè)轉(zhuǎn)型核心挑戰(zhàn),共商差異化發(fā)展路徑,解碼特色金融創(chuàng)新實踐,共同探尋金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新路徑。

在本次年會上,江蘇省數(shù)字金融協(xié)會會長、蘇商銀行董事長黃金老在題為《中小銀行的際遇》的主旨演講中,不僅以翔實數(shù)據(jù)展示了民營銀行的發(fā)展韌性,更以蘇商銀行為樣本,生動闡述了其作為“科技驅(qū)動的O2O銀行”如何在市場競爭中找準(zhǔn)定位、成功突圍的實踐路徑與深層思考。

黃金老認(rèn)為,在科技驅(qū)動下,民營銀行憑借自身力量及差異化競爭贏得了市場。當(dāng)前息差收窄雖然帶來挑戰(zhàn),但也縮小了中小銀行與大型銀行的資金成本差距,推動行業(yè)競爭從“價格內(nèi)卷”轉(zhuǎn)向“服務(wù)賦能”。展望未來,他認(rèn)為人工智能技術(shù)將突破銀行業(yè)數(shù)字化的深水區(qū),為科創(chuàng)金融等復(fù)雜業(yè)務(wù)提供創(chuàng)新解決方案,從而推動數(shù)字銀行邁向新的發(fā)展高度。

江蘇省數(shù)字金融協(xié)會會長、蘇商銀行董事長黃金老 圖片來源:主辦方供圖

民營銀行凸顯發(fā)展韌性

從2014年首批試點啟動以來,19家民營銀行在全國各地陸續(xù)成立運營,迄今已走過近11年歷程,不僅實現(xiàn)了總資產(chǎn)合計規(guī)模超2萬億元的跨越式發(fā)展,更在息差持續(xù)收窄、競爭日趨激烈的環(huán)境中,走出了一條獨具特色的差異化發(fā)展道路。

“這些年,每家銀行都在依靠自身力量服務(wù)客戶,通過差異化競爭贏得市場,充分展現(xiàn)了民營銀行頑強的發(fā)展韌性。”在本次年會上,黃金老通過資產(chǎn)規(guī)模、貸款規(guī)模、營業(yè)收入、凈利潤等一系列行業(yè)整體數(shù)據(jù),勾勒出民營銀行作為“補位者”的穩(wěn)步發(fā)展軌跡。

他還分享了蘇商銀行的實踐路徑。在“科技驅(qū)動的O2O銀行”戰(zhàn)略定位下,該行成立8年來,凈資產(chǎn)從40億元增長至90億元,資產(chǎn)規(guī)模達(dá)到約1600億元,2025年上半年實現(xiàn)18.8%的營收增速,并有望在全年實現(xiàn)近60億元的營收。

在長三角這樣銀行業(yè)競爭白熱化的區(qū)域,面對實力雄厚的大型銀行和上市銀行,僅有約700名員工的蘇商銀行依然憑借數(shù)字技術(shù)與效率優(yōu)勢爭得了一席之地。據(jù)介紹,該行資產(chǎn)和營收規(guī)模目前在江蘇省內(nèi)排名第六,成本收入比長期保持在23%左右,2024年凈資產(chǎn)收益率(ROE)達(dá)15.7%,處于省內(nèi)同業(yè)領(lǐng)先水平,并穩(wěn)定保持每年5%的股息率水平。

蘇商銀行之所以能在競爭中脫穎而出,黃金老認(rèn)為,最重要的是得益于對數(shù)字技術(shù)的全面擁抱。民營銀行誕生的這11年,恰逢數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展,該行從成立第一天起,就確立了科技驅(qū)動的戰(zhàn)略,“每一項業(yè)務(wù)、每一項管理,我們都要思考,能不能通過科技手段加以改進(jìn)”。

他指出,科技驅(qū)動本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動,蘇商銀行朝著數(shù)字銀行方向建設(shè),所打造的核心能力也集中在“化數(shù)據(jù)為資源”上,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信用資產(chǎn),并應(yīng)用于業(yè)務(wù)發(fā)展與內(nèi)部管理的全流程。據(jù)介紹,該行在2021年已基本完成全部業(yè)務(wù)的數(shù)字化,近三年來則在重點推進(jìn)管理數(shù)字化。

中小銀行需跳出“價格戰(zhàn)”

面對息差持續(xù)收窄的行業(yè)挑戰(zhàn),黃金老認(rèn)為,息差收窄在帶來普遍壓力的同時,也縮小了中小銀行與大行的資金成本差距。

他分析稱,過去中小銀行的資金成本較大行可能會普遍高出1至2個百分點,但如今,這一差距已大幅收縮至約0.5個百分點,這一變化極大地緩解了中小銀行在負(fù)債端的壓力,為其在貸款端提供了足夠的定價空間與大行展開競爭。

“當(dāng)然,我們要把自己的事情做好了,如果僅僅是在資金利率上進(jìn)行‘內(nèi)卷’,銀行業(yè)不會有好的未來?!秉S金老強調(diào),中小銀行不應(yīng)參與追求規(guī)模的“價格戰(zhàn)”、依賴平臺的“流量戰(zhàn)”等無序競爭,而是應(yīng)將資源集中于構(gòu)建多元化的服務(wù)能力上,進(jìn)行適度、高效的數(shù)字技術(shù)投入,從而高質(zhì)量服務(wù)實體經(jīng)濟。

應(yīng)收賬款管理、資產(chǎn)負(fù)債表優(yōu)化、匯率風(fēng)險管理、稅務(wù)規(guī)劃……在黃金老看來,這些深層次的企業(yè)需求正成為新的服務(wù)空間,中小銀行應(yīng)順勢而為,超越傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)服務(wù)模式,打造多元化的企業(yè)金融服務(wù)體系。

例如,當(dāng)前,中國企業(yè)普遍面臨應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)困難,這為銀行提供了深化服務(wù)的契機,可通過專業(yè)的應(yīng)收賬款管理與融資服務(wù),幫助企業(yè)改善現(xiàn)金流狀況。

另外,在企業(yè)經(jīng)營中,一些企業(yè)由于資產(chǎn)負(fù)債表管理不善,導(dǎo)致負(fù)債結(jié)構(gòu)不合理、債務(wù)負(fù)擔(dān)過重。這并非企業(yè)經(jīng)營本身出現(xiàn)問題,而是債務(wù)工具運用不當(dāng)所致,凸顯出專業(yè)的債務(wù)結(jié)構(gòu)管理和融資顧問服務(wù)的迫切需求。

“今天,金融服務(wù)其實大有空間,不僅僅在資金上?!泵鎸Τ絺鹘y(tǒng)信貸的廣闊服務(wù)藍(lán)海,黃金老指出,蘇商銀行在戰(zhàn)略上恪守“有所為,有所不為”,專注于耕耘風(fēng)險可控、盈利清晰的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,著力開拓主流銀行“不愿做”或“做不了”的差異化市場,并將不辜負(fù)國家信任、不引發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險作為經(jīng)營底線,以此打造持久的生命力。

AI破壁銀行業(yè)數(shù)字化深水區(qū)

“人工智能技術(shù)將把數(shù)字銀行推向一個全新的發(fā)展高度。”在本次年會上,黃金老還分享了對人工智能賦能銀行業(yè)的深刻洞察。

他指出,銀行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已取得顯著成效,消費金融、產(chǎn)業(yè)鏈金融、小微金融等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了較好的數(shù)字化覆蓋。然而,在科創(chuàng)金融和大額貸款等復(fù)雜業(yè)務(wù)領(lǐng)域,由于風(fēng)控難度較高,始終是數(shù)字化進(jìn)程中的深水區(qū)。

而隨著AI技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)模式下難以數(shù)字化的科創(chuàng)金融和大額貸款等復(fù)雜業(yè)務(wù),迎來了新的解決方案。

“傳統(tǒng)風(fēng)控依賴海量數(shù)據(jù)建模,而人工智能依靠的是數(shù)據(jù)提煉和數(shù)據(jù)分析能力?!秉S金老用了一個生動的比喻,“這就像文學(xué)創(chuàng)作,有人讀遍千卷卻難成佳作,而杰出詩人卻能留下千古名篇,這就是智力的差異?!?/p>

基于這一認(rèn)知,蘇商銀行已全面推進(jìn)人工智能在信貸全流程的應(yīng)用。據(jù)黃金老透露,該行每年將營業(yè)收入的6%至8%投入科技研發(fā),自2023年起,更將科技投入的10%專項用于人工智能領(lǐng)域,取得良好成效,從盡職調(diào)查報告的自動生成,到信貸審批的智能決策,再到全流程風(fēng)險預(yù)警,AI助手已實現(xiàn)信貸業(yè)務(wù)全鏈條的智能化覆蓋。

在黃金老看來,人工智能正在演進(jìn)為全能型的“數(shù)字金融專家”,不僅是能深度洞察用戶需求的“客戶經(jīng)理”,又是客觀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹皩徟佟?,還是敏銳可靠的“審計師”。尤為重要的是,這一能力體系的構(gòu)建不再依賴基于流量平臺取得規(guī)模效應(yīng),而是基于算法能力與數(shù)據(jù)智能的深度融合,只要具備足夠的“智力”儲備,就能實現(xiàn)高質(zhì)量的金融服務(wù)輸出。

國務(wù)院推出‘人工智能+’行動計劃,我覺得對銀行業(yè)來講,是恰逢其時?!秉S金老預(yù)測,隨著人工智能技術(shù)實現(xiàn)科創(chuàng)金融等“大業(yè)務(wù)”的數(shù)字化突破,加上此前已完成數(shù)字化的消費金融等“小業(yè)務(wù)”,中國銀行業(yè)的成本效率將躍上新的高度。金融業(yè)應(yīng)積極把握這一政策機遇,深入實踐人工智能技術(shù),通過科技創(chuàng)新為千行百業(yè)賦能。

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