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國家級認(rèn)證背后,小保當(dāng)?shù)牡V業(yè)AI樣本

2025-11-05 18:41:33

每經(jīng)記者|張文瑜    每經(jīng)編輯|賀娟娟    

工業(yè)是強(qiáng)國之基,文化是民族之魂。當(dāng)前,工業(yè)文化不僅承載著歷史記憶,更成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的內(nèi)在動力。

2025年11月4日,上海迎來了一場高規(guī)格、廣影響的工業(yè)文化盛會——2025工業(yè)文化發(fā)展大會。

大會以“工韻流芳·共鑄華章”為主題,聚焦工業(yè)與文化深度融合的時代命題,探尋在新型工業(yè)化和制造強(qiáng)國建設(shè)進(jìn)程中,如何以文化“軟實力”鑄就高質(zhì)量發(fā)展“硬支撐”。

本次大會匯聚了來自政府部門、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與龍頭企業(yè)的眾多專家學(xué)者和行業(yè)代表,圍繞工業(yè)文化的傳承與創(chuàng)新展開深度對話,系統(tǒng)梳理并呈現(xiàn)新時代工業(yè)文化建設(shè)的新價值、新成果與新路徑。

除嘉賓觀點(diǎn)分享外,大會還舉行了“AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新場景應(yīng)用案例”證書頒發(fā)儀式。經(jīng)過工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心數(shù)字科技中心的嚴(yán)格評審,陜西小保當(dāng)?shù)V業(yè)有限公司(簡稱:小保當(dāng)?shù)V業(yè))憑借其在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐,獲得該項認(rèn)證。

01?

國家級AI認(rèn)證

2025年5月啟動的“AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新場景應(yīng)用案例”征集與評選,近日公布第六批獲選名單并頒獎。

這一評選并非普通行業(yè)認(rèn)證,而是國家層面針對AI與實體經(jīng)濟(jì)深度融合所設(shè)立的權(quán)威標(biāo)桿。

對入選企業(yè)而言,這一認(rèn)證如同官方蓋戳的“金字招牌”,顯著增強(qiáng)市場信譽(yù)與競爭力。更重要的是,這類能夠創(chuàng)造真實效益的AI應(yīng)用,正是推動社會整體效率提升的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

從行業(yè)維度觀察,每一個獲選案例,都是一份被權(quán)威認(rèn)證的“最佳實踐”樣本。既為同行提供了可復(fù)制的智能化轉(zhuǎn)型路徑,有效降低試錯成本,也進(jìn)一步推動了AI技術(shù)的普惠化進(jìn)程,讓千行百業(yè),包括一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),都能享受到技術(shù)紅利。

在眾多申報項目中,第六批評審最終僅遴選出5項符合權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)的案例。小保當(dāng)?shù)V業(yè)憑借“煤礦人員井下作業(yè)崗位風(fēng)險識別模型”成功入選,成為能源領(lǐng)域AI落地的一個縮影。

來源:工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心官微

本次評選構(gòu)建了一套覆蓋六大維度的評估體系,包括技術(shù)創(chuàng)新性、技術(shù)成熟度與穩(wěn)定性、市場潛力、用戶體驗、社會效益及法律倫理遵循。

評審不只關(guān)注技術(shù)是否前沿,更看重其落地能力與實踐成效,即案例須擁有核心專利,并經(jīng)過真實場景的充分驗證。

小保當(dāng)?shù)V業(yè)的獲獎模型,正是AI深入能源行業(yè)痛點(diǎn)的典型代表。

該模型聚焦煤礦井下作業(yè)風(fēng)險識別環(huán)節(jié),構(gòu)建以崗位人員為對象的風(fēng)險識別模型,將風(fēng)險從原有的風(fēng)險點(diǎn)、設(shè)備、作業(yè)等大的層面進(jìn)一步精準(zhǔn)到“以人為本”的基本單元。

同時,通過“千眼”視頻工程的技術(shù)升級,引入更先進(jìn)的監(jiān)控技術(shù)和智能分析系統(tǒng),實現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域、生產(chǎn)系統(tǒng)、重要崗位不安全行為的監(jiān)管過程中數(shù)據(jù)監(jiān)測可視化、關(guān)鍵工序可視化、操作行為可視化、設(shè)備管理可視化的智能辨識監(jiān)控模式。

不僅提升了風(fēng)險防控的精度,也折射出人工智能在推動礦業(yè)本質(zhì)安全方面的實際價值。

02?

“以人為本”做AI

在傳統(tǒng)煤礦行業(yè)中,安全風(fēng)險長期依賴人工巡檢與經(jīng)驗判斷,效率有限、盲區(qū)難消。

為系統(tǒng)化解上述難題,小保當(dāng)?shù)V業(yè)通過構(gòu)建“崗位風(fēng)險防控體系”,結(jié)合“千眼”視頻智能識別與多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合,推動安全管理由被動處置向主動預(yù)警轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)崗位風(fēng)險的自動化、精準(zhǔn)化判斷。

體系以崗位操作為基本單元,逐步分解作業(yè)流程,識別危險因素,形成“崗位風(fēng)險清單”與“作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化清單”。圍繞這兩項核心,進(jìn)一步構(gòu)建安全培訓(xùn)機(jī)制、風(fēng)險管控機(jī)制、履職考核機(jī)制及風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。

崗位風(fēng)險管理智能化綜合管控平臺建設(shè)總體分為數(shù)據(jù)庫建設(shè)、數(shù)據(jù)接口開發(fā)、算法模型建設(shè)、系統(tǒng)平臺開發(fā)4個部分。

其中,數(shù)據(jù)庫和算法模型是系統(tǒng)平臺應(yīng)用的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)庫為平臺功能模塊應(yīng)用數(shù)據(jù)提供來源。算法模型是平臺功能開發(fā)的路線。而數(shù)據(jù)接口則是將系統(tǒng)平臺與人員定位、人員培訓(xùn)、監(jiān)測監(jiān)控、視頻監(jiān)控、千眼視頻等系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)打通,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯總。

該體系并非技術(shù)與制度的簡單疊加,而是理論模型與智能平臺的深度耦合:體系為平臺提供理論框架,明確“識別什么、管控什么”。平臺為體系提供技術(shù)支撐,實現(xiàn)“如何識別、如何管控”,并持續(xù)反饋優(yōu)化。

通過“千眼”系統(tǒng)與AI算法的結(jié)合,系統(tǒng)能夠?qū)崟r捕捉井下環(huán)境變化、設(shè)備狀態(tài)與人員行為,自動判別風(fēng)險等級,推動煤礦安全管理從“事后補(bǔ)救”走向“事前防范”。

整體來看,除了獲獎案例外,小保當(dāng)?shù)V業(yè)對智能化的探索亦成效顯著。

自成立之初,該公司便著眼于打造智能化礦井與綠色高效能源企業(yè)。依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、5G、云計算等前沿技術(shù),小保當(dāng)構(gòu)建起覆蓋“采、掘、機(jī)、運(yùn)、通”全鏈條的智能化體系。截至目前,其七大類、169個智能化子系統(tǒng)已實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,涵蓋管控融合、檢測監(jiān)控、基礎(chǔ)設(shè)施、自動控制等多個維度。

全方位、多層次的智能化實踐已在兩個礦井中全面落地。小保當(dāng)不僅牢牢占據(jù)智能礦井的“第一梯隊”,更入選國家首批智能化示范煤礦建設(shè)名單,成為陜煤集團(tuán)乃至全國煤炭行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的一抹亮色。

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