每經(jīng)記者｜熊嘉楠    每經(jīng)編輯｜葉峰    

數(shù)字技術正在深度滲透、賦能酒業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈。不僅極大地提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，也為滿足日益多元化、個性化的市場需求，為中國酒業(yè)在全球競爭中開拓新局、贏得未來注入了強勁的“數(shù)智力”。

10月28日，在由新華社中國經(jīng)濟信息社與中國茅臺共同主辦的“天地位育”2025赤水河論壇上，各大酒企、產(chǎn)業(yè)專家齊聚一堂，共話中國白酒未來發(fā)展。

當天下午，赤水河論壇“酒業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展”專題論壇在茅臺國際大酒店舉行。今世緣副總經(jīng)理胡躍吾，1919董事長楊陵江，阿里云智能集團副總裁、AI加速器解決方案總經(jīng)理婁恒圍繞酒業(yè)數(shù)字化進行了分享。而這一次，大家更加聚焦營銷層面的數(shù)字化課題，關注如何更好回應消費者需求。

消費主權時代，數(shù)字化快速響應市場需求

當前，對于白酒行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不再是“選擇題”，而是關乎長遠發(fā)展的“必修課”，是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。

作為最年輕的“百億”酒企，今世緣一直在探索將數(shù)字化貫穿從一粒糧食到一滴美酒再到消費者手中的全過程。胡躍吾認為，數(shù)字化不僅是技術手段的革新，更是發(fā)展理念、商業(yè)模式、運營管理的全方位、深層次變革。

在消費者主權時代，理解并快速響應市場需求至關重要。在胡躍吾看來，酒企需要積極構建全域數(shù)字化營銷體系，精準響應渠道客戶和消費用戶的不同需求。

在渠道客戶層面，通過營銷激勵系統(tǒng)、AIGC（人工智能生成內(nèi)容）、OTO（線上到線下）等數(shù)字化手段，全方位助力B端服務C端，把廠商與渠道客戶的合作從“短期交易博弈”轉(zhuǎn)向“長期價值共生”。在消費用戶層面，以會員體系作為核心互動陣地，與用戶雙向、多維互動，實現(xiàn)“千人千面”的精準觸達，深化用戶關系、增強品牌黏性，構筑堅實的品牌護城河。

而數(shù)字化最終要服務于決策。打通研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、營銷、財務等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘，構建一個以數(shù)據(jù)為核心的“作戰(zhàn)指揮中心”，將為企業(yè)提供實時、全景的運營視圖，為分析決策提供精準依據(jù)。他透露說，今世緣目前正在訓練企業(yè)專屬模型，以期實現(xiàn)AI輔助乃至自動決策。

流通領域的數(shù)字化變革，有企業(yè)將推出AI入口

當前酒業(yè)正面臨存量縮減，客戶的消費習慣以及消費渠道都在發(fā)生變化，勢必對企業(yè)的數(shù)字化智能化提出新的要求。

婁恒表示，在以前市場非常蓬勃的時候，數(shù)字化智能化其實未必有那么迫切，而現(xiàn)在老方法解決不了新問題，AI變成一個所有的白酒企業(yè)的一個必選題。

在酒類流通領域，數(shù)字化同樣帶來深刻變革。楊陵江亦指出，酒類流通行業(yè)相對較為傳統(tǒng)。1919近十年來都在進行信息化系統(tǒng)建設，當前已經(jīng)度過了早期AT化的階段，這期間已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。因此，數(shù)字化對于1919而言已經(jīng)不是簡單的“做指令”等基本工作。

他透露，1919計劃明年一季度推出AI的入口。該系統(tǒng)將深度整合用戶消費數(shù)據(jù)與行為偏好，通過智能算法實現(xiàn)個性化酒品推薦。

舉個例子，AI會根據(jù)你的年齡、所在城市、天氣節(jié)氣等，自動給你推薦喝什么酒、在哪里買。因此，1919的第一個目標是從入口將AI的大概念具象化到解決消費者實際的生活問題。此外，1919還會基于積累的大量客戶數(shù)據(jù)進行AI銷售系統(tǒng)開發(fā)，根據(jù)客戶的購酒習慣、選酒偏好、消費動因等進行精準服務。

楊陵江特別強調(diào)，1919的數(shù)字化更多是在會員的“重復激活”，從過去需要人判斷或者系統(tǒng)簡單的數(shù)據(jù)判斷變?yōu)锳I。

從戰(zhàn)略到場景：酒企如何跨越AI落地“預期差”？

盡管數(shù)字化與智能化已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，但如果技術無法實現(xiàn)深度的產(chǎn)業(yè)滲透，其持續(xù)性與延展性也將難以得到有效發(fā)展。

在這一背景下，婁恒指出，當前各類企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在推進AI與數(shù)字化落地過程中，普遍存在實際成效與預期目標差距較大的問題。他坦言：“這都需要很長時間，特別是要把企業(yè)的內(nèi)部的資源、業(yè)務、數(shù)據(jù)做很好的匹配，才能夠滿足預期要求?！?/p>

在他看來，企業(yè)在應對這些挑戰(zhàn)時，有三個關鍵問題尤其值得重視。

首要的是制定合適的AI戰(zhàn)略。婁恒分析道，不同企業(yè)對此有不同的定位：有些將AI視作變革的工具，有些則僅視作工具本身的變革。他指出，如果你把它當做工具變革，可能應用范圍就比較局限；但如果變成一個變革的工具，可能在AI 應用過程中會對業(yè)務、人員、流程、產(chǎn)品都會產(chǎn)生巨大的變化，這時候可能慢慢的就會越來越多享受到它后面增長帶來的加速。

因此，選擇適當?shù)穆涞貓鼍白兊糜葹殛P鍵?！昂芏嗥髽I(yè)一報AI的場景或者數(shù)字化場景就非常多，特別是看到外面場景比較炸裂的情況下，一報就報了一兩百個，但是這時候都做肯定很難，因為前面說的還有很多的數(shù)據(jù)、人才、業(yè)務流程匹配，所以這里面都做的往往是很難看到真正的成效。”應當挑選適當?shù)幕蛘吆线m的場景先來落地，這其中要選擇業(yè)務團隊愿意非常擁抱、愿意去牽頭做這件事情，同時又比較具備非常完善的數(shù)據(jù)基礎。他強調(diào)，這個沒有絕對的好與壞，而是看企業(yè)本身的數(shù)字化或者是智能化程度，他的數(shù)據(jù)程度、人才等。

另一方面，企業(yè)在落地過程中常因場景選擇而引入多種技術路線，導致技術之間難以協(xié)同與共享。對此，婁恒指出，企業(yè)在破局AI過程中，需要考慮如何通過燈塔項目、重點工程，把整個架構、人才、流程、數(shù)據(jù)整理好，變成一個整體的框架，很好地支撐未來的進一步發(fā)展。

他舉例進一步闡釋，不少企業(yè)已構建起AI優(yōu)先戰(zhàn)略，而這一戰(zhàn)略不僅意味著引入一套技術系統(tǒng)，還涵蓋模型工程的構建、模型的持續(xù)跟進、與業(yè)務場景的深度融合優(yōu)化；算力的合理選擇；以及如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的作用，使其與場景結(jié)合，成為驅(qū)動AI的“燃料”。他形象地總結(jié)道：“因為AI真正把數(shù)據(jù)變成燃料了，不像大數(shù)據(jù)時代像開反光鏡在看后面，AI是幫助我們看清楚未來方向，包括人才、組織、場景的選擇、架構的配合以及安全?！?/p>

最后，婁恒回歸到酒業(yè)領域指出，目前無論是白酒、啤酒還是其他飲料企業(yè)，都在不同業(yè)務板塊中積極展開探索。他形容，當前酒企的數(shù)字化實踐已呈現(xiàn)出一幅“百景圖”式的點亮狀態(tài)：有些尚在探索，有些領域如客戶服務、銷售、供應鏈管理、生產(chǎn)質(zhì)量等則已初見成效?！霸谖磥?，我們也希望跟酒企一起探索，把這個百景圖逐漸全部點亮”。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞